【科普】基于狈滨搁技术在食品品质鉴别检测中的应用
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随着科技的进步和人们健康意识的增强，相比食品的色香味，人们更注重食品的营养价值和质量安全性。对食品进行鉴别检测是保证其质量安全的*重要的手段。近红外光谱（NearInfrared Spectroscopy，简称NIRS）分析技术是20世纪80年代后期迅速发展起来的一项测试技术，在石油化工、农业以及食品工业、纺织工业、制药工业和临床医学等领域都有着广泛的应用。
与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术能在几十秒甚至几秒内，仅通过对样品的一次近红外光谱的简单测量，就能同时测定物质的多种成分数据，而且被测样品用量很少，无破坏、无污染，具有**、快速、成本低和绿色环保等特点因此近红外光谱分析技术以其自身的优点成为食品质量分析方面的一种**技术，将狈滨搁厂技术应用于食品的无损检测与鉴别是现阶段国内外学者们的研究热点。
近红外（Near Infrared简称NR）光是波长范围介于可见光（VIS）与中红外（MIR）区之间的电磁波，波长范围为780～2526mm，波数范围12820～3959cm。近红外光谱包含有丰富的物质信息，NR技术作为一种分析手段，可以测定有机物以及部分无机物这些物质分子中化学键结合的各种基团（如o-h，co，n-h，c-H的伸缩、振动和弯曲等运动都有固定的振动频率。当分子受到红外线照射时，被激发产生共振，同时光的能量一部分被吸收，测量其吸收光，可以得到极为复杂的图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征，这就为近红外光谱定性分析和定量分析提供了基础。近红外光谱分析方法是一种间接分析方法，它是光谱测量技术、化学计量学技术和基础测量技术的有机结合，其分析过程主要包括以下几个步骤:
①是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱:
②是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据
③是利用测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型
④是未知样品组分或性质的测定。
